智能擰緊作業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)中的作用和發(fā)展趨勢

作為立國之本的工業(yè)，隨著科技的進步和發(fā)展，也逐步進入智能化時代。擰緊作業(yè)是工業(yè)制造體系中的核心環(huán)節(jié)之一，對于螺絲、螺紋等關(guān)鍵零部件擰緊作業(yè)的質(zhì)量高低，直接影響到整個產(chǎn)品的質(zhì)量、安全性和有效性，而為了確保擰緊作業(yè)不出現(xiàn)漏擰、誤擰等情況，傳統(tǒng)的擰緊方式已經(jīng)很難滿足現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)體系，這種低效、安全性能難以保障、嚴重依賴擰緊工人熟練度的傳統(tǒng)工藝將會逐漸被擁有智能化決策系統(tǒng)的智能擰緊方式所替代。

縱觀工業(yè)制造的發(fā)展，擰緊作業(yè)的工具從最早的形態(tài)的螺絲刀，經(jīng)過電氣時代和工業(yè)時代的高速發(fā)展時代，手動的工具漸漸淡出人們的眼線，進而電動螺絲刀的崛起鋪平了重復工作的工業(yè)化、效率化的轉(zhuǎn)變之路。在現(xiàn)代機械裝配制造領(lǐng)域，由于絕大多數(shù)螺紋連接在裝配時都必須擰緊，這也使得擰緊成為制造業(yè)中必不可少的一個環(huán)節(jié)，是組合各個零部件的主要方式，對產(chǎn)品與整個制造過程都產(chǎn)生著重大的影響。在全球智能化和自動化需求不斷提升的時代，擰緊過程的自動化、智能化、數(shù)字化越來越備受各個行業(yè)和企業(yè)重視。這就要求擰緊企業(yè)時刻需要做好變革升級與產(chǎn)品推陳出新的準備。由于市場的急劇變化，目前制造業(yè)面臨的難題是，需求的不確定性以及激烈競爭的殘酷性，使得預測變得非常艱難，而且就算是有確定的需求，交期卻越來越短，智能擰緊系統(tǒng)以其高可靠性、高可用性、高精度，大幅提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，確保了產(chǎn)品的裝配質(zhì)量，為工業(yè)自動化智能制造提供了完善的可追溯的質(zhì)量控制體系。

我國是世界上最大的制造國家，但是在推進工業(yè)智能化方面，由于中國制造業(yè)起步較低，不得不努力才能追趕上歐洲和北美的經(jīng)濟競爭對手。在新發(fā)展階段下，國內(nèi)成熟的市場環(huán)境，有效的政策環(huán)境和市場環(huán)境將會催生更多具有本土特色的品牌參與到國際競爭中來，市場的競爭將會更加的多元化。

從技術(shù)趨勢來看，智能擰緊作業(yè)其核心展現(xiàn)出三大技術(shù)發(fā)展趨勢，即集成化、開放化、可溯源性以及自決策性。

（1）集成化與開放化

集成化：工業(yè)4.0以及智能制造的影響力正在全球范圍內(nèi)一一實現(xiàn)，在新一輪的工業(yè)革命下，智能制造必定將以一個全環(huán)節(jié)互聯(lián)化的系統(tǒng)構(gòu)建來實現(xiàn)。

開放化：但這項龐雜的工程顯然沒有一家企業(yè)或機構(gòu)能夠憑一己之力完成這項工作，其解決方案高度依賴在連接供應(yīng)商和制造商的整個價值創(chuàng)造流程中，從技術(shù)層面和組織結(jié)構(gòu)層面實現(xiàn)互連互通，只有通過開放式合作，建立開放式標準，互相交流想法和解決方案，智能制造概念才可能成為實際的解決方案。

因此，作為智能制造體系中的擰緊環(huán)節(jié)而言，更多的則是需要結(jié)合整體智能集成化和開放化的標準結(jié)構(gòu)，加強與其他系統(tǒng)的兼容性和適配性，助力智能制造整體架構(gòu)的搭建。

（2）可溯源性和自決策性

結(jié)合目前國內(nèi)智能擰緊領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢，目前由于整體的擰緊數(shù)據(jù)量不大，且不同工藝對于擰緊作業(yè)的要求不一致（個性化與定制化）導致難以使用其他企業(yè)的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)擰緊過程。

因此，數(shù)據(jù)的采集和可溯源性則是構(gòu)筑智能化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，讓整個擰緊過程分階段性的實現(xiàn)數(shù)據(jù)可溯源，了解擰緊作業(yè)的數(shù)據(jù)走勢和數(shù)據(jù)擬合，再通過后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)迭代等過程實現(xiàn)擰緊過程的自決策性。

其中具體的又分為操作能溯源（對擰緊作業(yè)的動作、時間等參數(shù)實現(xiàn)溯源）、數(shù)據(jù)能復盤（每一步數(shù)據(jù)可被記錄且定期復盤）、問題能預警（智能提醒設(shè)備維護、擰緊錯誤等）、擰緊能優(yōu)化（通過數(shù)據(jù)分析，智能優(yōu)化擰緊過程）四個方面。